該數(shù)據(jù)集將站點數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為格點數(shù)據(jù)，可以更直觀展現(xiàn)我國大面積日照情況。團隊成員張展豪介紹，我國年平均日照時數(shù)具有顯著季節(jié)性差異，呈現(xiàn)出夏季長、冬季短，空間分布上東南少、西北多等特征。其中，四川盆地是日照時數(shù)低值中心，新疆東部、內(nèi)蒙古、青藏高原等地是明顯的高值區(qū)。上述差異與特點主要是受緯度及天氣氣候因素影響所致。隨著太陽直射點的變化，白晝越長，日照時長也相應增加。青藏高原、新疆、內(nèi)蒙古等地，由于海拔較高、空氣稀薄，且降水少、晴朗天氣多，日照時數(shù)相對偏多。與此相反的是四川盆地，受地形限制，因其多云多降水，日照時長往往偏少。此外，各地的日照時數(shù)并非是固定不變。該數(shù)據(jù)集時空分析結(jié)果表明，2016年以來，我國日照時數(shù)在時間分布上呈現(xiàn)增加趨勢，在空間分布上呈現(xiàn)西北向東北減少的趨勢。

 

　　日照時數(shù)作為常規(guī)的氣象觀測要素，其觀測網(wǎng)絡覆蓋全國近2500個站點，這使得通過日照時數(shù)數(shù)據(jù)反演驗證的方法具備更高可信度和實施可行性。團隊利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)并結(jié)合經(jīng)驗模型，針對2017年至2022年的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和氣象觀測臺站數(shù)據(jù)，通過時間序列模型生成不同日序數(shù)的模型參數(shù)查找表，并通過2016年至2023年的驗證數(shù)據(jù)集進行驗證評估，最終成功構(gòu)建2016—2023年中國5千米分辨率日照時數(shù)數(shù)據(jù)集。

 

　　“日照時數(shù)作為衡量太陽輻射時間的關鍵量化指標，與氣候變化評估、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及人體健康等領域關聯(lián)密切，具有重要的科學價值和實用價值。”團隊首席房世波表示。在氣候變化評估領域，該數(shù)據(jù)集為深入分析氣候長期演變趨勢以及極端天氣事件提供了有力的數(shù)據(jù)支撐；在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面，能夠助力優(yōu)化種植制度、合理調(diào)整田間管理措施等，為預測氣候變化背景下的農(nóng)業(yè)適應性策略提供重要參考，進而保障糧食安全。未來，數(shù)據(jù)集還將在光伏發(fā)電選址、人體健康以及生態(tài)保護等領域發(fā)揮重要作用。

 

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